차의과학대학교
EN
KO
대학원소개
인사말
전공소개
연혁
연락처
교육과정
교과과정
졸업요건
학위논문
학위논문 진행절차
작성법
기타 서식
졸업생 학위논문
교수진
의학과
간호학과
생명과학과
약학과
고령친화산업학과
바이오소재공학과
바이오융합과학과
AI헬스케어융합학과
입학안내
커뮤니티
공지사항
학사일정
자료실
연구소식
교외장학금
대학원소개
인사말
전공소개
연혁
연락처
교육과정
교과과정
졸업요건
학위논문
학위논문 진행절차
작성법
기타 서식
졸업생 학위논문
교수진
의학과
간호학과
생명과학과
약학과
고령친화산업학과
바이오소재공학과
바이오융합과학과
AI헬스케어융합학과
입학안내
커뮤니티
공지사항
학사일정
자료실
연구소식
교외장학금
Home
>
학위논문
>
졸업생 학위논문
학위논문
졸업생 학위논문
기계학습적 접근 방식을 기반으로 노화 상태를 분류하기 위한 세포노화 시그니처의 합리적 식별
작성자
grad
작성일
2021-03-11 17:25
조회
361
논문제목(영문) : Rational identification of cellular senescence signatures for classifying senescence status based on machine learning approaches
저자 : 신동준
과정 : 석사
졸업연도 : 2020
학과 : 의생명과학과
전공 : 의생명과학
지도교수 : 황소현
이전글
종양 미세 환경에서 교모세포종의 ADAM-MICA 축을 타겟으로 한 병행면역항암치료 연구
다음글
활성화된 마우스 자연살해세포 증식 및 이의 자가면역질환에서의 적용
목록보기
답글쓰기