황소현
황소현 교수
전공생물정보학, 시스템생물학
연락처
031-780-4859
blissfulwin@cha.ac.kr
학력
- KAIST (한국과학기술원) 생명과학과, 이학사
- KAIST (한국과학기술원) 생명과학과 세포생물학 전공, 이학석사
- KAIST (한국과학기술원) 바이오 및 뇌공학과 전산생물학 전공, 공학박사
경력
- 2010~2015: 연세대학교 네트워크 연구실, 박사후 연구원
- 2010~2012: AYRCOB (Asia Young Researchers Conference on Computational and Omics Biology), 학회조직위원
- 2012~2015: 연세대학교 네트워크 연구실, 연구 교수
- 2012~2015: Univ. of Texas at Austin, Marcotte Lab., 박사후 연구원
- (2015~2016) 이화여자대학교 이화시스템생물학연구소, 연구교수
- (현) CHA 의과대학교 의생명과학과, 분당차병원 병리과, 조교수
논문
- [주요연구내용]
- HumanNet v2: human gene networks for disease research, Nucleic Acids Research, 2019, Vol. 47, Database issue D573–D580. (1st author)
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30418591 - Indoor Exposure and Sensitization to Formaldehyde among Inner-City Children with Increased Risk for Asthma and Rhinitis, American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 2019 (2nd author)
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30958969 - Validation of the Liver Disease Quality of Life Instrument 1.0 in Patients with Chronic Hepatitis B: A Prospective Study, J. Clin. Med. 2019, 8, 656. (2nd author)
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31083480 - Clinical Genomics/Cancer Genomics NGS sequencing machine을 통해 생산되는 환자들의 genomics 데이터들을 생산하고 분석하여 질환의 원인변이를 찾는 연구를 수행합니다. High-grade Serous Carcinoma (Ovarian cancer)와 Triple negative breast cancer와 같은 여성 난치암의 특성과 면역치료방법들을 연구합니다.
- Multi-omics integration Functional network와 같은 omics 데이터를 통합분석하여 질환이나 생물학적 문제를 해결하는 연구를 수행하고 있습니다.
- Statistical learning/machine learning 통계적 학습방법이나 기계학습방법, 데이터마이닝과 같은 방법을 통해 생물학 데이터를 이해하고 분석하여, 질환이나 생물학적 문제를 해결하는 연구를 하고 있습니다
- https://scholar.google.co.kr/citations?user=z5yC9cwAAAAJ&hl=ko
[논문]